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Passive Fahrzeugsicherheit, Biomechanik

OSCCAR (5218003)
Das EU-Horizon-2020-Forschungsprojekt „Future Occupant Safety for Crashes in Cars“ (OSCCAR) beschäftigt sich mit der Bewertung und Verbesserung der Sicherheit für Fahrzeuginsassen, die an zukünftigen Unfällen mit hochautomatisierten Fahrzeugen beteiligt sind. Hochautomatisierte Fahrzeuge werden neue komfortablere Sitzpositionen ermöglichen (Drehsitze und sogar Liegepositionen). Weiterhin werden Kollisionen mit hochautomatisierten Fahrzeugen auch zu anderen Unfallszenarien und damit Belastungsarten der Fahrzeuginsassen führen. Um auch weiterhin alle Fahrzeuginsassen bestmöglich zu schützen, werden neuartige Insassenrückhaltesysteme erforderlich sein: Gurte, Airbags und neue Sitzkonzepte. Im OSCCAR-Projekt sollen Prinzipien für diese neuen innovativen System entworfen werden. Weiterhin sind zur Entwicklungs- und Bewertung dieser neuen Schutzsysteme insbesondere in neuen Anprallszenarien herkömmliche "Crashtestdummies" nicht mehr geeignet. Eine Alternative könnten numerische Menschmodelle sein. Diese virtuellen Modelle sind eine mögliche Grundlage für die virtuelle Prüfung hochautomatisierter Fahrzeuge. Die Weiterentwicklung und Verbesserung dieser virtuellen Test- und Entwicklungswerkzeuge ist ein weiteres Hauptziel des Projekts, um damit den kommenden Anforderungen der Fahrzeugsicherheit aus der Fahrzeugautomatisierung begegnen zu können (www.osccarproject.eu).

Evaluierung und Verbesserung der Biofidelität der Anpralleigenschaften und der Verletzungsprognosefähigkeit des Brustkorbes von numerischen Menschmodellen für neue Anprallszenarien (5217003)
Zur Verbesserung der Sicherheit von Verkehrsteilnehmern als Fahrzeuginsassen sowie auch der Sicherheit ungeschützter Verkehrsteilnehmer wie Fußgänger und Radfahrer existieren unterschiedliche numerische Menschmodelle. Um die Bewertung von Unfall- und Verletzungsfolgen mit diesen Modellen zu ermöglichen, müssen diese ein menschenähnliches Anprallverhalten sowie menschenähnliche Verletzungsvorhersagefähigkeit bezüglich der zu bewertenden Körperregionen aufweisen. Der Brustkorb hat sich sowohl für Fahrzeuginsassen als auch ungeschützte Verkehrsteilnehmer als besonders gefährdete Körperregion gezeigt. Die Biofideliät der Menschmodelle in Fußgänger- und Radfahreranprallszenarien ist jedoch bisher nicht ausreichend untersucht worden. Gleiches gilt für die Anwendung der Menschmodelle als Fahrzeuginsassen in neuen Unfallszenarien, die sich aus automatisiert fahrenden Fahrzeugen ergeben, wie schräg- oder seitwärts gerichteten Sitzen oder in zukünftig vermehrt auftretenden Liegepositionen. Ziel ist die Verbesserung geeigneter verfügbarer Menschmodelle.

SENIORS (5215004)
Der rasante demografische Wandel in der EU stellt die europäischen Staaten vor große Herausforderungen. Zeitgleich ändern sich auch die Anforderungen an die Mobilität der älteren Bevölkerung. Der Besitz eines Führerscheins trägt heutzutage sowohl für Männer als auch für Frauen erheblich zur Unabhängigkeit bei. Die technische Entwicklung, wie zum Beispiel die Einführung von Elektrofahrrädern, ermöglicht den Zugang zu anderen Fortbewegungsmitteln. Während die Unfallzahlen eine Abnahme der Zahlen für Getötete und Schwerverletzte auf den Straßen der Europäischen Union ausweisen, steigt  der Anteil von älteren Verkehrsteilnehmern bei den Getöteten. Des Weiteren ist ein starker Anstieg von Übergewichtigen in der europäischen Bevölkerung zu verzeichnen, was eine Veränderung von Unfallmustern und –gefahren mit sich bringt. Das SENIORS (Safety ENhanced Innovations for Older Road userS) Projekt stellt den Schutz von älteren und stark übergewichtigen Verkehrsteilnehmern in den Mittelpunkt. Ziel ist die Verbesserung der passiven Fahrzeugsicherheit durch die Adaption von Testinstrumenten, Testverfahren und Testbewertungen aus der Gesetzgebung und Euro NCAP. Computersimulationen und experimentelle Tests bilden die Basis der wissenschaftlichen Entscheidungsgrundlage (www.seniors-project.eu).

Nutzen, Risiko automatisierten Fahrens: Verkehrssicherheit, Verkehrseffizienz und Umwelt (5415005)
Ein wissenschaftlich belastbares Forschungsergebnis zum Nutzen und Risiko des automatisierten Fahrens liegt bislang nicht vor. Schwerpunkt des vorliegenden Forschungsvorhabens ist deshalb die Wirkung automatisierten Fahrens auf die Verkehrssicherheit. Ebenfalls sind Effekte wie eine Änderung bezüglich Kraftstoffverbrauch/CO2-Emissionen und Verkehrseffizienz zu berücksichtigen.

Erhebungen am Unfallort (92.1002)
Aus der amtlichen Verkehrsunfallstatistik lassen sich nur in begrenztem Umfang Informationen zu den Unfallentstehungen, den Unfallabläufen und den Verletzungsmechanismen von Verkehrsunfällen analysieren. Diese Lücke lässt sich schließen, in dem spezielle Erhebungsteams regional Verkehrsunfälle nach rein wissenschaftlichen Aspekten dokumentieren. Um Rückschlüsse von größtmöglicher Allgemeinheit zu erhalten ist es notwendig, dass die regionalen Erhebungen eine Skalierung auf das Gesamtgebiet der Bundesrepublik zulassen. Zu diesem Zweck wurden in der Vergangenheit wissenschaftlich basierte Verfahren entwickelt, die ausgehend vom Erhebungsstandort Hannover, eine Hochrechnung auf das Bundesgebiet ermöglichen. Die Unfalldaten werden in einer gemeinsamen Datenbank gesammelt. Ziel des Projektes ist die Erhebung und Auswertung dieser Unfalldaten für die Erhebungsjahre 2015-2018.